我一个人，在15天内，只用下班后晚上的业余时间，就完成了一个app从构思到调研、再到设计和开发调试，最终到google play store提审。

起因

事情是这样的。在今年1月底的时候，我收到了google play store的邮件，要求我在60天内发布或者更新应用，不然就封掉我的开发者账号。

这就就就……过分了啊！现在注册开发者账号可难了！我铁骨铮铮@￥%……#￥%……唉，还是得赶紧想办法开发个应用上架，保住开发者账号要紧（其实我是舍不得注册费用的25美元）。不过，我又非常忙（懒），能拖一天是一天，一眨眼就拖到了3月份。眼看距离截止日期不到30天了，开始有点慌，赶紧动手啊。

规划

那么，问题来了，时间这么紧，我连做什么都没个想法，劳动力又只有自己一个人，具体要怎么做才好呢？

想着想着，我突然就想到了AI！我一拍大腿，对啊！这么短时间肯定做不了多复杂的应用。既然是简单的功能，不如试试AI。看看能不能在AI的帮助下，一个人顶一个小团队，试试看，到底能做到什么程度。

当然，并不是说简单告诉AI我要做什么，它就能帮我完成全部工作，现在的AI还达不到这种程度。现在对AI的应用，主要还是在降本增效的运用上。这就需要在传统的工作流中，找到AI可以接管的环节，然后把AI植入进去。即使我要做的是一个很小规模的应用，但它本质上还是一个软件工程，一样是按照软件工程的管理方式走。所以，为了保证工期，还是先拆解一下目标和里程碑：

1. 目标：开发一个简单应用，上架google Plays store，保住我的开发者账号
2. 里程碑：
   • 调研需求，确定选题（1天）
   • 确定设计产品解决方案（2天）
   • 完成产品的开发实现（10天）
   • 完成google Plays store的上架提审（2天）

设定目标，是为了在执行过程中盯死目标，用目标来衡量决策和方案是否合理，不要去做多余的事情，一切以目标为导向。拆分里程碑，是为了保证项目工期可控，阶段性验收成果，出现问题可以及时调整。 而我这项目真的很小，所以简单拆解下里程碑后，直接就按里程碑来推进了。

需求和选题

具体要做什么呢？我没啥思路……

这个时候就要发挥目标的作用啦！从目标和当前的拥有的资源入手，拆几个约束条件出来，先大砍几刀，缩小一下选题范围：

1. 应用要足够简单和小（时间很紧）。
2. 不要申请额外权限（降低应用上架审查难度）。

嗯，一下就可以毙掉了一些宏大的想法了。比如一开始设想的社交卡片，集卡商城什么的，统统毙掉。

再来，进一步提炼下应用的画像：这个应用应该是一个工具类的小应用，不要涉及服务器开发，不需要联网，也不要额外申请设备权限，不要额外获取的用户身份数据。它的界面应该简洁，操作简单，功能单一。

这么一看，可选的范围就不多了。可以好好想想有什么样的小工具类应用可以做，以及自己擅长些什么。实在想不出的话，教一招鸡贼的，可以去应用市场目标类别中找找看，借鉴（抄）一下灵感。

我在翻了一圈应用市场后，结合自己的专长（这几年一直在做图像处理的事情），最后决定确定做一个图片处理的小工具。它可以用来查看图片的exif信息。exif信息，简单说就是图片文件中额外记录的一些元数据信息，比如相机参数，地理位置等等。有时候在网上看到的，谁谁谁发了张照片就泄露了定位信息，大概率就是图片的exif信息没有处理好。

PS1：这里不考虑需求的强度和频次，也不考虑市场的同类竞争。毕竟我的目标是要把应用上架，保住我的开发者账号，并不是要占领市场。

PS2：后来在复盘的时候，有点后知后觉了。其实在需求和选题这个阶段，是可以跟Ai探讨找灵感的。比如直接问ChatGPT，让AI来辅助你思考，这样效率会更高。

设计产品解决方案

确定需求和选题后，接下来就是设计产品方案了。

初步列举了想要做的功能：

1. 通过相册选择图片，然后展示图片的exif信息
2. 展示图片的exif信息后，支持编辑照片中的exif信息，比如一键抹除
3. 支持在图片的exif中添加一些加密数据，再把图片分享出去，对方用这个工具再解密

评估了下，工作量还是有点多，就先砍掉2和3，优先做1。等后面时间充足了，有心情了，再来迭代迭代。

整体的交互设想就是：

1. 图片选择页面（首页） -> 点击选择图片按钮打开系统相册 -> 选择图片返回 -> 图片信息展示页（展示选择的图片，并解析图片的exit信息，以列表的形式展示）
2. 首页 -> 点击关于按钮 -> 进入关于页面 -> 展示app应用信息，特别是隐私条款

已经够简单了吧？现在我的问题是，我既不是个产品经理也不是设计师，我没有能力把这个交互变成产品原型和设计稿。本来呢，我是想找找有没有UI设计相关的AI工具。只要我输入文字描述，它就能输出设计稿之类的。遗憾的是，我调查了一圈，也没有找到什么合适的工具。可能是我的调查范围和深度不够。能找到的工具都不够理想，普遍都有不小的学习成本，时间上肯定来不及，只好作罢了。

回到根本上，对于UI设计，从我的实现的角度去考虑，我期望的是能有美观简洁的组件来帮我完成页面交互。对于美观上的要求，能达到七八十分就够了。秉着最佳实践的原则去找对标，在参考了一些主流App的设计之后，我选择了google的Material You设计语言。这是一种google主推的设计风格，美观度和交互性都是顶级最佳实践的存在。而且google官方针对多个平台都封装很多组件，简单使用这些组件拼装就能设计出七八十分的UI，这显然是最适合我的。

不过，这技术选型上我还是浪了一下。我选择了google的jetpack compose这套全新UI框架来实现界面。jetpack compose是google推出的新一代android UI开发框架，不同于以往的android view命令式框架，它是声明式的，熟练使用之后会非常舒服。在这之前，我从没用过这个框架，其实对工期造成的风险是很大的，商业项目就不建议这么任性了哈（编程嘛，最重要的是开心）。

产品的开发和实现

确定产品解决方案和技术选型之后，就是紧张的开发阶段啦。太细节的技术实现就不展开说了，这里主要讲讲，我在这个过程中如何运用AI来提效，怎样做到以前不可能做到的事情。如果对源代码感兴趣的话，文章后面附带我这小项目的开源地址，可以自己看看代码。

1. 一种全新的AI协作开发模式

正如前面提到的，在编程这块，我面临两个问题：1是Jetpack compose我没用过，不会用，怎么快速学会；2是我只有下班后有时间搞搞，时间碎片化，按正常开发流程的话不太够。因此，我需要一种新的工作流，我来告诉AI要求，它来帮我实现编码。我不要求AI能百分百完成全部编码，只要能完成百分七八十，我再修修改改也能用就够了。

提炼一下：

小目标： 使用AI构建一种新的开发方式，让我能够随时随地编程，最大程度利用我碎片化的空闲时间。

AI工具：智普GLM-4

我发现，智普清言的客户端和网页端的聊天对话是同步的。于是，我想到借助这个特性，无论是我就在上下班的路上，还是在电脑前，只要通过客户端或网页端，就能在同个会话中持续与GLM沟通，让它为我编程，以此来突破编程场所的时空限制。最后，我只要从网页端把代码复制出来，放到项目工程里面去调试就行了。

比如一开始，我要开发一个打开相册选择图片界面：

这是我在地铁上通过智普清言的客户端，指挥GLM编程：

然后，我回到家打开电脑，在智普清言的网页版上就能看到刚开的会话，接着继续沟通，最后把GLM输入的代码复制到项目工程里面编译调试：

我借助这个方式，在上下班通勤期间，通过手机就能进行编码开发。这在以前是不敢想象的，没想到AI和CUI的出现，竟让这件事情变得这么简单。虽然流程有点糙，但至少能用啊！用这种方式，我用我没用过的技术，完成了app首页的UI编码（虽然最后这个首页没用上。因为交互体验的问题，整个app的交互设计被我改掉了，不过这是另一个故事）。

小结下：

通过大模型，结合PC和移动端的同步，这是一种全新的开发体验。就好像我有个ai给我打工，听我指挥一样，大大提高了我编程的效率和灵活性。不过，这个简陋的流程也有一定的限制和问题，要尽可能扬长避短：

1. GLM现在还不够智能，有时候给不出想要的结果，相对较新的技术会答不上来或很牵强。
2. 上下文的长度对体验也有很大的影响，因为会经过多轮对话，有时候它会忘记前面讨论的内容，导致后面给出的结果越来越差。
3. 对使用者的审美要求比较高，如果你无法判断大模型给的结果正确性，效果就会很差。比如，前面我这场景，Jetpack compose这个框架我从来没用过，大模型给出的结果我一时无法判断。刚开始的交互体验比较差，我还是另外花点时间去学习了这个框架（但没有很深入地去分析研究），后面有了判断能力后，跟大模型“合作”起来才顺畅一点。

2. 设计app的应用图标

开发一个应用，怎么也得配个应用图标。我已经有将近10年没有画插画做设计了，连Photoshop的工具栏都记不清，要在短时间内自己画一个应用图标，绝对不可能啊！不过，现在有ai嘛，嘿嘿嘿……

调研了一轮，做logo啥的，基本都是MJ啦。可惜的是，我没有MJ账号，研究怎么注册买账号，再学一下怎么使用MJ，估计我的google play store账号都被注销了。所以MJ虽好，但救不了我眼下的急，只能转头开源的SD了。直接说结果吧：

工具：Krita + ComfyUI + Krita-ai-diffusion插件

稍微解释一下：Krita是一个我非常喜欢的开源数字绘画软件。ComfyUI是基于Stable diffusion开发的一个低代码项目，相对于Stable diffusion webui，我更喜欢ComfyUI这种细节流程都掌控在自己手里的工具，可调性会更高。Krita-ai-diffusion就是一个串联起Krita和ComfyUI的插件，让你可以在在Krita里面绘画的时候，以图生图的形式调用ComfyUI的接口，实时绘图并返图Krita的图层。

整套流程搭建起来后非常顺畅，让我这个废了10年的手残党看到了希望。有兴趣的话，可以看下这个项目。Acly/krita-ai-diffusion：https://github.com/Acly/krita-ai-diffusion

为什么会选择这套工具呢？因为我是有个构思的，我希望logo上的中间是一张图片，然后一个放大镜在图片的右下角查看照片上的细节。这是一个很简洁的logo对吧？我一开始想用GLM帮我生成一个，但效果很糟糕，调了几轮后就没什么耐心了。使用Stable diffusion webui的话，要写很多提示词，要调到很符合心意的效果，我估计也很花时间。最后，还是基于可控性和相对简单性，选择了这套工作流。下面看下我的实操吧：

1. 安装Krita、ComfyUI、Krita-ai-diffusion，以及找找合适的SD模型。这块几个月前我就配置好了，所以环境直接直接就有了。现在这块的教程已经很多了，Krita-ai-diffusion仓库的说明也写得很详细就不多说了，有兴趣可以看看项目。

2. 新建Krita项目，创建一个1024*1024的画布

3. 配置Krita-ai-diffusion的面板，开启它左上角的实时绘制模式，这样只要我在画布上每画一笔，插件都会实时调用ComfyUI图生图，并在下方的预览图区域显示出来。同样的，基于SD，自然写一下提示词，调下Strength等参数会更好。根据我的构思，简单写了正向提示词：logo, a cat photo, a magnifying glass inspecting a photograph, Solid color background。负向提示词相对简单：text,watermark。strength强度这个参数，调的越大，绘制的效果就越偏离原图，具体的数值看情况调了，我这里的情况调到45%最让我满意。

4. 接下来就是绘图了，先画布中间画个框当照片：

5. 然后框里面在随便涂点颜色，画点东西，再画个圆圈当放大镜，随便涂一涂。感觉可以再可爱一点，随手画个猫吧：

6. 看看插件面板的实时绘制区：

它已经帮我重绘成这样了，看起来还不错。点击插件的加入图层，直接把生成的图插入当前的画布图层：

画布就变成这样了，但还不止。我把绘制结果插入到画布图层之后，插件又基于当前的画布的效果图再次重绘：

试着多叠加几次：

感觉差不多了，导出图片，logo就搞定了，这是最终导出的logo：

3. 部署一个隐私协议网页

google play store上架应用需要提供一个应用隐私协议的网页，刚好我有一个服务器可以部署，但问题是怎么做这个网页？这块不太熟，还是先找找最佳实践。

在play store里面找了同类app的隐私协议，找了相对简单的抄一下协议内容。剩下的，就是如何把这协议内容做成网页部署到自己服务器上去。本来想直接把人家的网页扒下来，但想想还是算了，还是得自己做这个网页，万一产生纠纷就不太好。

这只是个展示用的静态网页，一开始我是想找个简单的开源框架，帮我把整个UI和编码都搞定。找了一圈，发现再简单的框架都有点重，此时距离账号被注销的时间已经不到一个星期，我有点急。突然，我又拍了下大腿，要什么框架啊，直接一个html搞定啊！这么简单的html，ai没理由不会，找ChatGPT-3.5试试吧。

工具：ChatGPT-3.5

以下是实操过程：

一开始，手抖，要求没写完按到了回车键，没想到这么不完整的要求，GPT给的html效果居然还不错！

这么优秀的打工人，当然得使劲压榨啦！把要求都补给它，让它干活：

经历几轮友好切磋之后，这个网页基本就出来了。但还得把网页部署到服务器上，就选docker-compose技术吧。脚本写起来有点麻烦，让它好人做到底，一块做完吧：

很好，它基本把我的活都干完了，网页也被我部署上去了。

具体的对话过程，有兴趣可以看一下：https://chat.openai.com/share/837ca299-420f-45c7-b4e2-47b24dd5f7ec

最终部署的页面效果：https://photochecker.qinxiandiqi.cn/

4. 开发和实现阶段总结

在开发和实现阶段，总共花了一个多星期就完成了。这还只是用了下班后的业余时间，如果是全职的话，应该两三天就能搞定。在没有AI之前，你能想象到这种效率吗？

应用提审上架

一路过关斩将，终于到最后提审了。这个阶段的工作一般没有什么太大的难度，主要就是整理应用商店需要的资料，提交资料。但是我呢，英语水平比较烂，应用的英语简介和版本说明不会写。这么麻烦的事情，还是让GPT来吧。

工具：ChatGPT-3.5

相对简单的GPT应用了，没什么好解释的，直接看过程吧：

结果超字数了，让它自己控制一下：

效果很不错，让我非常省心，真是勤劳的“打工人”。

前后大概折腾了一天吧，就完成了提审，应用进入等待审核的阶段。

后续

应用提审后，进入审核中的状态。这一等，就是两个月，现在还是审核中的状态，不拒绝，也不通过，不知道是咋回事了。

不过，好消息是，在我应用提审后，封号的问题就解决了。

原来不是要发布成功，而是只要有提审就可以了，google的邮件通知真令人费解。不管怎样，我的开发者账号算是保住了，目标达成！能不能过审，也就这样啦。

总结

这是一次很有趣的产品开发之旅。在一堆AI工具的辅助下，我一个人在15天内，每天下班后用一两个小时，跨越工种，全栈完成了一个app从0到google play store提审。这件事情让我有了三个感悟：

1. AI让很多不可能的事情变成了可能。像做应用logo这种事情，因为有了AI，它让这件事情从不可能变成可能了。
2. 目前AI带来的变化，更多的是在问题的解决方案上出现了更多的解法。在需求上，以后可能会有根本性的影响，但目前来说还没有太大的变化。
3. 掌握AI是需要有意识的，而且这个意识可以通过刻意练习来锻炼。我在这个过程中，遇到问题，我都要强迫自己先想一想有没有AI的解法。我努力去剥离那些我还不会，或者AI能做的事情出来，把这些事情交给AI，慢慢有点体感。如果你没有运用AI的意识，你根本就不会想到可以去使用AI。所以，使用AI，首先要先提升使用AI的这个意识。

AI让人欢喜，也让人焦虑，它终究是不可阻挡的趋势。既然不可阻挡，不如就趁早适应趁早掌握，凡事多想想可以怎么运用，这事也没想象中的那么难。

最后，附上这个项目的源码，没什么技术含量，有兴趣可以看看：https://github.com/qinxiandiqi/PhotoChecker