你是不是有经常听到AI Agent,但是却分不清一个AI产品到底是不是Agent?挑战这5道题,让你分清AI Agent的概念!
请先看一下AI Agent的定义:
AI Agent是一种借助
AI模型
的推理
和规划能力
,自动
调用一些工具
与环境交互
,最终实现用户目标
的智能系统
。
准备好了吗?现在开始5道题!
答案是B。
因为Agent的构成,需要包含能与环境交互的工具。这些工具可以是软件,比如搜索工具;也可以是硬件,比如自动驾驶需要传感器和控制机车的硬件工具。
所以,Agent有可能只是一个复杂的纯软件智能系统,也有可能是同时包含软硬件的智能系统。
答案是B,否。
Agent的构成必须具备一个AI模型
作为“大脑”,它要负责根据用户的目标进行思考推理,并规划执行方案,然后自动执行。
在感应灯自动开关的过程中,并没有一个AI模型在其中做决策。虽然看起来很智能,但它不是AI Agent。
答案是B,否。
Agent的构成必须包含能够与环境交互的工具
。
DeepSeek-R1只是一个能力超强的纯文本AI模型,它只能根据用户输入的文本,生成回答的文本,整个过程并没有可与环境交互的工具,所以不构成一个Agent。
答案是A,是。
能够联网搜索的DeepSeek,包含了DeepSeek-R1作为AI模型,以及可以联网搜索工具,具备了Agent构成的AI模型和工具两个要素。
整个系统在运行的时候,能够根据用户的搜索目的,自动规划搜索任务,自动调用搜索工具进行搜索。最终再根据搜索返回的数据,整理出最终的搜索结果给用户。运行的过程符合Agent的自行思考、规划、执行,最终完成用户目标的流程。
答案是……你猜?
我为什么能猜测腾讯元宝的DeepSeek-R1图片识别功能,有可能是一个Agent的结构,并用扣子复现了这个过程?这其实就是从AI模型的能力限制出发,结合Agent的概念去分析后,得出的合理假设。
当你搞懂Agent的概念后,再去看这些AI产品,视角是不是就不一样啦!
本文作者:Jianan
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